銘柄ごとの発酵期間や洗浄時間、出荷予定を踏まえ、複雑なタンク割り付けを自動化しました。
ビールの製造では、仕込み後の麦汁を発酵・熟成させるため、複数の大型タンクを順番に使用します。しかし、タンクごとに容量や設備条件が異なり、製造する銘柄によって必要な発酵期間や温度条件も変わります。 さらに、使用後には洗浄や切り替え作業が必要です。出荷日から逆算して仕込みを進めながら、限られたタンクを無駄なく使うには、多くの条件を同時に考えなければなりません。 従来は、設備と製品特性を熟知した担当者が表計算ソフト上で計画を作成していました。急な増産、発酵の遅れ、設備点検などが発生すると、後続の仕込みまで影響を確認しながら手作業で組み直す必要がありました。
銘柄、仕込み量、発酵・熟成期間、希望出荷日を計画データとして取り込み、各製品がいつ、どの容量のタンクを必要とするかを整理しました。
各タンクの容量、利用可能期間、使用可能な銘柄、洗浄時間、点検予定を制約として設定。条件を満たす組み合わせの中から、待ち時間や空き時間が少ない計画を探索します。
受注量の変更や発酵期間の延長が発生した際は、確定済みの仕込みをできるだけ維持しながら、影響するタンクと日程だけを組み直します。
最短納期を優先する案、タンク稼働率を優先する案、計画変更を抑える案などを提示し、現場が目的に合う計画を選べるようにしました。
担当者が複数の表を見比べていた作業をAIが支援し、通常計画だけでなく、急な変更時の代替案も短時間で作成できるようになりました。
仕込み後に使用可能なタンクが見つからないといった計画上の詰まりを事前に検知し、工程間の待ち時間を抑えやすくなりました。
容量の使い分けや洗浄を踏まえた割り付けルールをシステム化し、特定の担当者が不在でも一定品質の計画を作れる体制を整えました。
製品ごとの必要工程と各タンクの利用可能期間を照合し、容量、期間、洗浄、点検、出荷期限などの制約を満たす割り付けを探索します。変更時は確定済み計画を可能な限り維持しながら再最適化します。
4カ月
対象となる製品数、タンク数、既存計画データの形式によって異なります。
500万円
連携範囲や再計算・シミュレーション機能の要件に応じて個別に見積もります。